微服务中的Sidecar设计模式解析
Sidecar 设计模式已经越来越受欢迎，并在社区内得到更广泛的采用。构建具有高度可扩展性、弹性、安全性和可观察性的微服务架构具有挑战性。Service Mesh 架构的发展已经改变了游戏规则。它降低了与微服务架构相关的复杂性，并提供了许多功能，如负载平衡、服务发现、流量管理、熔断、遥测、故障注入等。
Sidecar 设计模式已经越来越受欢迎，并在社区内得到更广泛的采用。构建具有高度可扩展性、弹性、安全性和可观察性的微服务架构具有挑战性。Service Mesh 架构的发展已经改变了游戏规则。它降低了与微服务架构相关的复杂性，并提供了许多功能，如负载平衡、服务发现、流量管理、熔断、遥测、故障注入等。
本文讲述的是企业在实施微服务时遇到的挑战，以及如何使用Service Mesh应对这些挑战。
在本速率限制系列的第三篇文章中，根据实际Java语言编写的案例带领我们使用Ambassador API网关速率限制入门，并将实例部署到Kubernetes中，同时使用Java语言演示基于令牌通算法的速率限制方式。
在本速率限制系列的第一篇文章中，介绍了实施速率限制的动机，并讨论了几种实施方案（取决于你是否同时作为通信的发送端和接收端）以及相关的权衡。本文会更加深入地探讨 API 网关速率限制的需求。
在计算领域，速率限制通常用于控制服务发起或消耗的操作速率，或者是请求发送或接收的流量。如果你有一年以上的软件开发经验，那么你应该会遇到这个概念。但是，和很多软件架构所面临的挑战一样，比起实际出现的问题，需要思考的问题会更多。本文概述了现代分布式应用程序中的一些关于速率限制的实现方案、优势和挑战。
本文将探讨为什么我会坚信Istio会很受欢迎并给出了四个原因，分别从微服务与转型、微服务先驱Netflix OSS的案例、分布式架构的方面来阐述微服务使用服务网格的必然性。
今天我们不谈技术，不谈架构，也不谈具体的产品，我们来聊一聊在未来一两年之内，Service Mesh技术会在微服务相关的市场带来什么样的变化？